algorithmes d’aide à la décision

« Passer de l’humain dans la boucle à l’algorithme dans la boucle » 

Excellent résumé du livre de Ben Green : Algorithmic Realism, par Hubert Guillaud sur Dans les algorithmes. À l’heure où se multiplient et se multiplieront les algorithmes d' »aides à la décision », les règles éthiques abstraites enseignées aux analystes et programmeurs (data scientists) doivent faire place aux échanges, sur les terrains, avec les futurs utilisateurs (décideurs, juges, policiers, travailleurs sociaux, éducateurs, médecins…) et leurs clients-patients. Une manière de protéger, requalifier les emplois des data scientists menacés par l’IA… et aussi ceux des professionnels de première ligne qui doivent apprendre à utiliser/définir les algorithmes plutôt que d’en devenir de simples opérateurs. 

De l’enseignement à la recherche, le domaine, pour ne pas disparaître sous les applications produites par l’IA, a besoin de s’ouvrir aux enjeux sociaux et aux applications concrètes, plaide Green. Or, « on continue d’enseigner aux étudiants des sciences de l’information que les dimensions sociales et éthiques des algorithmes sortent du cadre », comme l’expliquait l’ingénieur Jimmy Wu¹Ma traduction de cet article : Optimiser quoi ?. Pour remédier à cela, il faut reconnecter l’éthique à la pratique.

Notes

• 1
  Ma traduction de cet article : Optimiser quoi ? ↩︎